El Póster y el Proyecto del mes
El POSTER DEL MES es una actividad creada dentro del proyecto de innovación docente de Unizar PIIDUZ-589-2022 Red ANTENAS - VetOpen (II) y que continúa en este curso con el proyecto PIIDUZ-5354-2024 Red ANTENAS – VetOpen (IV), en el que se ha incorporado la nueva actividad El PROYECTO DEL MES. El objetivo es dar difusión a la actividad investigadora y a los resultados de investigación que se generan en la Facultad de Veterinaria de la Universidad de Zaragoza. Para ello, se utilizan las Redes Sociales y se han dispuesto varios paneles (Edificio Central, Edificio Aulario y Planta Piloto de CTA) en los que mensualmente se expondrán los trabajos de l@s investigador@s del centro (máster, pre- o post-doctoral) en formato póster.
Póster y Proyecto del mes de febrero 2025
EL PÓSTER: Deep Learning for Chaoticity Analysis of Biological Time Series: Frog Heart Dynamics.
EL AUTOR: Carmen Mayora Cebollero obtuvo el Grado en Matemáticas en 2020 por la Universidad de Zaragoza. Desde octubre de 2021 está realizando el Doctorado en Matemáticas y Estadística en el Departamento de Matemática Aplicada de la Universidad de Zaragoza, siendo Roberto Barrio Gil y Álvaro Lozano Rojo sus directores. Desde septiembre de 2023 es profesora interina en la Facultad de Veterinaria. Sus intereses de investigación incluyen los Sistemas Dinámicos, el Machine Learning, la dinámica cardiaca y la neurociencia matemática.
EL PROYECTO: El objetivo es aplicar Machine Learning para abordar problemas en los que el uso de las técnicas clásicas o estándar puede no ser factible o es computacionalmente caro. Hemos usado estos métodos de Inteligencia Artificial para analizar dinámica caótica en modelos matemáticos, obteniendo buenos resultados y numerosas ventajas. Esto ha incentivado el uso de Machine Learning en problemas biológicos como el análisis de dinámica caótica en señales experimentales cardiacas.
EL GRUPO: El grupo Computational Dynamics (CoDy), subgrupo del grupo de investigación APEDIF (Aplicaciones de Ecuaciones DIFerenciales) reconocido por la DGA, se creó en el año 2012 y cuenta con 9 miembros. Nuestra investigación abarca distintos temas como las Biomatemáticas (estudio dinámico detallado de la dinámica de células excitables como neuronas y cardiomiocitos, y de grandes grupos de neuronas, entre otros) y la aplicación de Machine Learning en problemas de Sistemas Dinámicos.